瑞利商(Rayleigh quotient):在线性代数中,对非零向量 \(x\) 与矩阵 \(A\) 定义为
\[
R(x)=\frac{x^{T}Ax}{x^{T}x}\quad(\text{复数情形常写 } \frac{x^{*}Ax}{x^{*}x})
\]
它常用于估计矩阵(尤其是对称/厄米矩阵)的特征值;当 \(x\) 取到某个特征向量时,瑞利商就等于对应的特征值。也常用于变分法、数值算法(如特征值迭代)与Ritz近似中。
/ˈreɪli ˈkwoʊʃənt/
The Rayleigh quotient gives a quick estimate of an eigenvalue.
瑞利商可以快速估计一个特征值。
By maximizing the Rayleigh quotient over all nonzero vectors, we can characterize the largest eigenvalue of a symmetric matrix.
通过在所有非零向量上最大化瑞利商,我们可以刻画对称矩阵的最大特征值。
“Rayleigh”来自英国物理学家瑞利勋爵(Lord Rayleigh, John William Strutt),该概念与他在振动与谱性质相关的研究传统有关;“quotient”意为“商/比值”。整体名称强调它是一个以二次型比值形式出现的量,并在谱理论与振动问题中非常核心。