Root Mean Square Error

释义 Definition

均方根误差（简称 RMSE）：衡量预测值与真实值之间差异大小的常用指标。做法是先把每个误差平方、求平均，再开平方；数值越小通常表示预测越准确（对较大的误差更敏感）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌruːt miːn skwɛr ˈɛrər/

例句 Examples

The root mean square error of the model is 2.1.
该模型的均方根误差是 2.1。

We compared several forecasting methods and chose the one with the lowest root mean square error on the test set.
我们比较了几种预测方法，并选择了在测试集上均方根误差最低的那一种。

词源 Etymology

该术语由三部分组成：root（开方）+ mean（平均）+ square（平方），合起来是数学里的 root mean square（均方根）；再加上 error（误差），表示“对误差做均方根处理得到的指标”。它在统计学、机器学习、信号处理等领域非常常见。

相关词 Related Words

• Mean Squared Error
• Mean Absolute Error
• Loss Function
• Residual
• Standard Deviation
• Regression
• Model Evaluation
• Overfitting

文学与著作中的用例 Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）