Simple Linear Regression

释义 Definition（中文）

简单线性回归：一种最基础的统计建模方法，用一条直线来描述一个自变量（x）与一个因变量（y）之间的线性关系，常写作
y = β₀ + β₁x + ε。
（注：回归还有更复杂的形式，如多元线性回归、非线性回归等。）

发音 Pronunciation（IPA）

/ˈsɪmpəl ˈlɪniər rɪˈɡrɛʃən/

例句 Examples

We used simple linear regression to predict house prices from size.
我们用简单线性回归根据房屋面积来预测房价。

Although simple linear regression is easy to interpret, its assumptions (linearity, independent errors, and constant variance) may not hold in real data.
虽然简单线性回归很容易解释，但它的假设（线性关系、误差独立、方差恒定等）在真实数据中未必成立。

词源与来历 Etymology（中文）

regression 源自拉丁语 regressio，意为“回退、返回”。在统计学中，“回归”一词与 19 世纪高尔顿（Francis Galton）提出的“回归到平均值（regression to the mean）”有关，后来发展为用数学模型刻画变量关系的系统方法。linear 表示“线性的”，simple 在这里指“只有一个自变量”的回归模型。

相关词 Related Words

• Linear Regression
• Multiple Regression
• Least Squares
• Correlation
• Residual
• Coefficient
• Intercept
• Slope

文学与经典著作中的用例 Notable Works（中文）

• An Introduction to Statistical Learning（《统计学习导论》，James, Witten, Hastie, Tibshirani）：在回归入门章节中系统讲解简单线性回归与解释方法。
• The Elements of Statistical Learning（《统计学习基础》, Hastie, Tibshirani, Friedman）：以回归为核心案例讨论线性模型与扩展方法。
• Applied Linear Regression（应用线性回归相关教材，如 Weisberg 等）：常用简单线性回归作为线性模型与诊断分析的起点。