SPMV

Definition / 释义

SPMV 是计算与科学计算中常见的缩写，通常指 Sparse Matrix–Vector Multiplication，即稀疏矩阵与向量相乘（运算）。它是迭代求解线性方程组、图计算与高性能计算（HPC）里的核心基础算子。（在不同语境中也可能有其他较少见含义，但此处为最常用义。）

Pronunciation / 发音

/ˌɛs piː ɛm viː/

Examples / 例句

SPMV is a key kernel in many iterative solvers.
SPMV 是许多迭代求解器中的关键核心算子。

Optimizing SPMV on GPUs often requires careful memory access patterns and a suitable sparse format.
在 GPU 上优化 SPMV 往往需要精心设计内存访问模式，并选择合适的稀疏存储格式。

Etymology / 词源

SPMV 为首字母缩略词，来自 Sparse Matrix–Vector（稀疏矩阵–向量）与运算 Multiplication（乘法/相乘）。在数值线性代数与并行计算文献中，这个缩写用于指代该类乘法这一“基础内核（kernel）”。

Related Words / 相关词

• Sparse
• Matrix
• Vector
• Multiplication
• Kernel
• Preconditioner
• Iterative
• CSR
• COO
• GPU

Literary Works / 文学与著作例证

• Iterative Methods for Sparse Linear Systems（Yousef Saad）：讨论稀疏线性系统与迭代法，相关章节中频繁涉及稀疏矩阵-向量乘这一核心操作（常以 SPMV 指代）。
• Templates for the Solution of Linear Systems: Building Blocks for Iterative Methods（Barrett 等）：以“构件/模块”的方式讲解迭代法，SPMV 作为基础构件在实现与分析中反复出现。
• Matrix Computations（Golub & Van Loan）：在稀疏矩阵与数值线性代数的语境下，稀疏乘法与其性能问题是重要主题之一（工程/论文中常用 SPMV 缩写）。