Wasserstein 通常指以数学家名字命名的概念,最常见的是 Wasserstein distance(沃瑟斯坦距离):一种用来衡量两个概率分布差异的距离(度量),在最优传输(optimal transport)、统计学与机器学习中很常用。也常被称为 Earth Mover’s Distance(“搬土距离”) 的一种形式(在特定设定下相关/等价)。
/ˈvɑːsərstaɪn/
The model was trained using the Wasserstein distance.
该模型使用沃瑟斯坦距离进行训练。
In optimal transport theory, the Wasserstein metric provides a principled way to compare probability measures by considering the minimal “cost” of moving mass from one distribution to another.
在最优传输理论中,沃瑟斯坦度量通过考虑将“质量”从一个分布移动到另一个分布的最小“代价”,为比较概率测度提供了一个有原则的方法。
Wasserstein 原为姓氏词(常见于德语/东欧语境),在数学中多指以相关学者命名的概念;“Wasserstein 距离/度量”这一说法与最优传输领域的发展密切相关,并与 Kantorovich(康托罗维奇) 等人的工作体系相连。中文里常译作“沃瑟斯坦”。