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V2EX  ›  kafm  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  7
3 月 14 日
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
chat: openchat 命令打开的对话框
3 月 14 日
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
vscode 的 chat 模式已经可以 Agent 模式用本地模型了
3 月 14 日
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
哦哦,不是加载整个文档,是章节*
3 月 14 日
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
“渐进式披露大量文档”蛮有意思,思路像 skills 。区别在于 skills 的场景是合理加载 SOP 手册,整个放到上下文里并不浪费。RAG 加载整个文档还是有点奢侈,但效果应该还不错?
3 月 13 日
回复了 inza9hi 创建的主题 NSFW 话说有专门 NSFW 的大模型吗?
civitai nsfw 一堆
3 月 12 日
回复了 Danswerme 创建的主题 Google Gemini 一直把我当作某乡党委书记该怎么办?
哈哈哈不支持遗忘的记忆系统不是好系统
复刻、重组已存在的事物对现在的 Coding Agent 确实不算困难了,尤其是可验证的问题。但还有很多 Coner cases 需要人来兜底。以及训练数据不够充分的地方,比如楼里提到的构建固件在 FPGA 上验证等,现在这些上下文还不能很好地被模型利用,但感觉不远了。
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