分享一个完全免费的量化回测平台，基于 Finshare 开源库（后续会开源回测框架）

最近在折腾量化投资，发现市面上的回测平台要么收费，要么功能受限。偶然发现了米波 量化这个平台，试用了一段时间，感觉还不错，分享给大家。

核心特点

1. 完全免费 - 所有功能永久免费，无次数限制，无功能阉割
2. 开源驱动 - 基于 Finshare 开源库构建（ GitHub: finvfamily/finshare ）
3. 30+ 内置策略 - MACD 、RSI 、海龟交易、网格交易、多因子等经典策略
4. 参数优化 - 支持策略参数自动优化，找最优参数组合
5. 无限回测 - 想测多少次测多少次，不限制

技术栈

前端用的 Vue 3 ，后端是 FastAPI + Python 。回测引擎基于 Finshare ，这是一个国内的量化开源库，数据质量还可以，支持 A 股和 ETF 。

使用体验

界面比较简洁，上手很快：

1. 选择策略（或者自己写）
2. 配置参数（标的、时间范围、初始资金等）
3. 运行回测
4. 查看收益曲线、最大回撤、夏普比率等指标

回测速度还行，一般几秒到十几秒就出结果。参数优化会慢一些，但可以看到实时进度。

开源计划（重点）

作者计划分阶段开源整个项目：

第一阶段（ Q2 2026 ）：回测框架核心

• 回测引擎代码
• 策略接口和基类
• 参数优化引擎
• 任务并发管理
• 性能指标计算
• 完整的技术文档和部署指南

第二阶段（ Q3 2026 ）：完整平台

• 前端代码（ Vue 3 ）
• 后端完整代码（ FastAPI ）
• 数据库设计
• Docker 一键部署
• 内置策略库

开源协议：MIT License

这意味着：

• ✅ 可以本地部署，数据完全掌握在自己手里
• ✅ 可以商用、修改、二次开发
• ✅ 可以学习回测系统的实现原理
• ✅ 可以贡献代码和策略

对于想深入学习量化系统架构的同学来说，这是个不错的机会。而且 MIT 协议很宽松，基本上想怎么用就怎么用。

适合人群

• 想学习量化投资的新手（有新手引导）
• 需要验证策略的量化爱好者
• 不想付费但需要专业工具的个人投资者
• 想学习回测系统实现的开发者（等开源后）
• 需要本地部署的团队（等开源后）

一些不足

坦白说，项目还在持续迭代中，肯定有不少问题：

• 目前只支持 A 股和 ETF ，不支持期货、期权
• 策略编辑器功能相对简单，复杂策略可能需要自己写代码
• 数据更新有时会有延迟
• 开源时间还没最终确定，可能会延期
• 肯定还有一些没发现的 bug

如果你在使用过程中遇到任何问题或 bug ，欢迎在评论区讨论。 也可以直接发邮件反馈（ [email protected] ），我会尽快处理。

等开源后，也欢迎大家提 Issue 和 PR 。

总结

如果你对量化投资感兴趣，又不想花钱买商业平台，可以试试这个。毕竟完全免费，试错 成本为零。

更重要的是，等回测框架开源后，可以：

• 本地部署，不用担心数据安全
• 二次开发，定制自己需要的功能
• 学习源码，了解回测系统怎么实现的
• 贡献代码，和社区一起完善

平台地址： https://meepoquant.com

Finshare 开源库： https://github.com/finvfamily/finshare

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