求教哪里能买到廉价而保真的 claude api

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

This topic created in 44 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

team 拼车 codex 用了一阵子了，想试试 claude4.6 看看谁才是王

Supplement 1 · Mar 15

已经找到渠道了，不是 api ，
是市面上卖的那种续杯软件，在 cursor 里用的（按次计算使用量）
试了一下 opus4.6 ，我怀疑是真的是真的
因为 gpt5.4 （ codex 里开超高）绕来绕去解决不了的问题
它三下五除二就解决了，而且反应速度很快（用的相同的 prompt ）

Claude

API

拼车

45 replies • 2026-04-21 09:17:30 +08:00

Kale

Mar 14

不可能便宜又保真啊，保真肯定贵。

manwhatcanisay

Mar 14

不可能三角

ByteRan

Mar 14

iorilu

Mar 14

很多人说 gpt 5.4 已经不输 opus 了

calmbinweijin

Mar 14

试试我家的 https://chintao.cn 现在冲 10 送 10

kksj

Mar 14

api.kksj.org 的 cc max 可以试试，稳定保真，但是不便宜

dismantle

Mar 14

https://www.helpaio.com/transit/compare
这里收集了 sonnet+opus 共计 30 个模型, 15 个站点, 同时标注了渠道

我个人感觉 max 渠道价格(就是这个价格能买到稳定性>95%, 速度缓存都不错)大概
按量: 0.8~1.5 元每刀
包月: 0.5~0.75 元每刀
可以参考

xuejianaitalk

Mar 14

那必须得推荐我每天都在用的了，https://aigocode.com/invite/JHK8VZAQ ，写代码直接起飞。

dismantle

Mar 14

另 codex 和 claude 感觉各有千秋, 我是两个都高频使用(3 月到现在蹬了 1.3b token)
除了 codex 的前端样式真的特别拉, 且 cli 明显没有 cc 成熟, 模型能力差距不是特别明显

大多数时候用一个就能完成, 但有时候 cx 完不成的 cc 能完成, 有时候 cc 完不成的 cx 能完成
cx 因为有 team, 价格显著低于 cc, 包月倍率能到 0.02 元每刀

xiaolinseo

Mar 14

都不便宜的

Alex1688

Mar 14

现在出了很多自建 api ，太多了，怎么出来这么多

SingeeKing

PRO

Mar 14

去买亚马逊 credit ？这可能是最满足你的需求的了

但是仍然很贵，因为撑死了做到 10:1 的优惠，而直接开 claude code max ，$200 / 月对应日用量差不多能用 $500 ，能用完是一个 75:1 的杠杆

Gilfoyle26

Mar 14

@ByteRan #3 很多人特别喜欢中间这个字，并为之乐此不疲，最后发现浪费钱，浪费时间，浪费精力。

apibox

Mar 14

其实 Codex + GPT 5.4 写代码还是很厉害的呀，当然你要会自己调配置。比如：

model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4" # 默认 "gpt-5.2-codex"

model_reasoning_effort = "xhigh" # 思考强度超高

model_context_window = 1000000 # 模型上下文窗口大小，默认 1000000 （ 1M ） for gpt-5.4
model_auto_compact_token_limit = 800000 # for gpt-5.4 虽然是 1M ，但是有效注意力不够，不建议开的太高

[model_providers.apibox]
name = "OpenAI" # 如果用的是中转站，建议把名字改成 OpenAI （注意大小写）命中缓存，省 token

[features]
memories = true # 开启记忆
fast_mode = true # 必开,完全不同的体验，当然会让 gpt-5.4 用量变 2 倍

[memories] # 强烈建议用新模型来总结 memories
consolidation_model = "gpt-5.4"
extract_model = "gpt-5.4"
max_raw_memories_for_consolidation = 512
max_unused_days = 30 # 默认 30
max_rollout_age_days = 45 # 默认 30

以上配置可以试试噢。