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模型部署工程师（ MLOps ）
学历：C9/ 海外名校
职位描述
1. 负责 MLOps 端到端平台建设，搭建训练、评测、发布、推理全流程 CI/CD/CT 流水线，制定技术规范；
2. 负责模型部署、灰度发布与弹性伸缩，优化推理性能，建设模型与系统可观测性及稳定性治理体系；
3. 推进特征/数据/模型资产管理，优化计算存储成本，落地安全合规与权限管控，协同多团队推进项目交付。
职位要求
1. 5 年+后端/平台经验，3 年+MLOps/模型服务化经验，有平台规模化建设经验优先；
2. 精通 Python/Go/Java 其一，熟悉 Kubernetes 、DevOps 与分布式训练基础，具备性能调优与故障排查能力；
3. 理解数据/模型版本管理与可观测性体系，有 TOP/阿里云/百川等相关从业背景、熟悉 MLOps 主流平台优先。
年龄：32 岁（ 94 年及更小都可以）
微信：fancyfrees
学历：C9/ 海外名校
职位描述
1. 负责 MLOps 端到端平台建设，搭建训练、评测、发布、推理全流程 CI/CD/CT 流水线，制定技术规范；
2. 负责模型部署、灰度发布与弹性伸缩，优化推理性能，建设模型与系统可观测性及稳定性治理体系；
3. 推进特征/数据/模型资产管理，优化计算存储成本，落地安全合规与权限管控，协同多团队推进项目交付。
职位要求
1. 5 年+后端/平台经验，3 年+MLOps/模型服务化经验，有平台规模化建设经验优先；
2. 精通 Python/Go/Java 其一，熟悉 Kubernetes 、DevOps 与分布式训练基础，具备性能调优与故障排查能力；
3. 理解数据/模型版本管理与可观测性体系，有 TOP/阿里云/百川等相关从业背景、熟悉 MLOps 主流平台优先。
年龄：32 岁（ 94 年及更小都可以）
微信：fancyfrees
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