开源一个 Claude Code Skill：让 AI 主动发现并修复产品中你说不出的"不舒服"

分享一个自己做的 Claude Code 自定义 Skill ，刚开源。

背景

用 AI 写代码大半年了，有个感受越来越强烈：从零搭 demo 很快，但从 demo 到生产级产品之间有一道鸿沟 — 全是细节打磨的工作。视觉层级对不对、信息架构合不合理、边界情况处理了没有、代码有没有重复... 这些 AI 不会主动告诉你，得你自己一个个发现、一个个提。

更痛的是另一种情况：你看着自己的产品，总觉得哪里不对，但说不出具体是什么。这种"模糊的不舒服"很难转化成给 AI 的 prompt 。

这个 Skill 做了什么

/product-optimize <目标描述> 一句话启动，AI 会：

1. 以全新视角审视目标代码，从视觉、数据逻辑、代码质量、竞品参考 4 个维度扫描
2. 整理成结构化清单，分析依赖关系确定执行顺序
3. 逐项：提方案 → 等你确认 → 实施 → 你验收 → 单独 commit → 自动下一项

你从"推动者"变成"决策者"，只需要说同意/不同意/调整方向。

实际效果

拿一个 839 行的交易面板组件试了一轮：

• 发现 12 个优化项（我自己之前只隐约觉得"有点丑"）
• 涵盖颜色语义、USD 显示、精度修复、重复代码提取、类型安全等
• 最终净减 200 行代码，8 个独立 commit ，每个可追溯
• 全程大概 30 分钟

安装

git clone https://github.com/bitdezi/claude-skill-product-optimize.git mkdir -p ~/.claude/skills/product-optimize cp claude-skill-product-optimize/SKILL.md ~/.claude/skills/product-optimize/

重启 Claude Code 后 /product-optimize 你想优化的东西 即可。

GitHub: https://github.com/bitdezi/claude-skill-product-optimize

欢迎试用和反馈，skill 本身也是在实际使用中迭代出来的，肯定还有改进空间。