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AdminNB 3h 17m ago
学得慢了可以不用学了
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345931883 3h 11m ago
赞同，很多细节理解背下来用很浪费时间，迭代更新也快，主要理解思路，具体实现交给 AI 才是正途
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BuggerKing 3h 8m ago  2
深有同感，浅显地看觉得没学会，深入看又觉得没必要
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sentinelK 3h 6m ago 4
因为 LLM 的工程实践有个自证陷阱。
你没法证明你的 Agent 流程，或者说工程化产品相比裸模型/竞品是更优、更有效的。 所有人都在吹自己对于 LLM 落地的思路有多么高大上。但聊到实际产出又都阳痿了，因为他们没法对实际产出负责。 但是有一些思想还是有一定的启发作用。 比如任务拆分，利用的就是 LLM 对于复杂度 1*N 的任务执行效果比复杂度 N 的效果好的特性。 比如多 Agent 互相监督，利用的是 LLM 注意力机制有限的限制，通过多个 LLM 推理进程左右互搏来实现更好的效果。 剩下的一些纯 marketing 角度的概念，笑笑就好。 |
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wero 3h 3m ago 1
最近也感觉卷技术没意义. Agent 开发本身门槛没那么高, 而且迭代速度很快.
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gongjs 2h 50m ago
有啥推荐的 agent 开发教程吗
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evan1 OP PRO |
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penisulaS 2h 16m ago
agent 的开发教程说不定也是 ai 写的,那就让 ai 来看吧,魔法对抗魔法
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pluswu1986 1h 52m ago
@sentinelK 所有的措施都是为了确定性增加 熵值降低
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longaiwp 1h 34m ago
只要你不看，过一阵子就会发现，不需要看了
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RoccoShi 1h 19m ago
让 AI 给你 summary
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nakun233 1h 14m ago
最近在看 hermes 和 claw ，感觉设计理念上分别挺大的，但有些多 agent 特性在 hermes 上又显得不方便。感觉现在大家都是按自己想法再进一步魔改了，真正的大航海时代
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PaulSamuelson 1h 8m ago
最后发现，都在用 AI 开发 Agent 了，那还学个啥啊
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newtype0092 11 mins ago
@sentinelK 总感觉现在的各种流程，本质上就是个自动抽卡机，确实比之前手动抽卡更方便，但本质的效率并没变，依然是反复花钱（ token ）抽卡直到抽到自己觉得可以接受的程度为止。。。
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