V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
Sign Up Now
For Existing Member Sign In
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
貌似 Agent 开发比较火。
我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。
感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。
在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
 |
1
2code 1 day ago
先找场景，再来想开发路径
|
 |
2
minivoid 1 day ago via iPhone
react+prompt+tool 能实现大部分 agent ，上下文优化都属于后期优化了
|
 |
3
liyafe1997 1 day ago
本质就是在 prompt engineering
|
 |
4
ezioswj 1 day ago
之前我在 L 站回复过该问题，就是作为企业级或者面向不再是个人使用的时候，你需要考虑的不只是 tool ，还需要前面+权限、索引等等功能
|
 |
5
LuliYanng 20h 50m ago
Agent 开发现在基本就是做围绕大模型的那一层外部的控制，不管是叫 Agent Runtime 也好，或者现在比较流行的 harness 也好，本质就是写代码来控制 llm 的输入和输出。像该怎么将需要的上下文高效的提供给 llm ，怎么设计工具能让 llm 自由组合以发挥最大能力的同时又不会造成 llm 混乱；在上下文快满的时候该怎么压缩历史内容，让 llm 能够在同一个会话继续进行的同时，还能尽量“不忘事”等等。单挑出来就是我们经常听的 Context engineering 、记忆、权限控制这些。llm 只是 Agent 里面的“大脑”或者决策中枢这样的地位，外部的一切都需要代码去写好，也就是 Agent 开发需要去做的。
|
 |
6
zooo 16h 35m ago
不懂就问，如何判断 Agent 的开发水平呢？是建立一个标准的测试集（程序或者业务）么？
那每一次改进是不是都要跑一遍测试集，这样 token 消耗是不是挺大的呢？ |
Select Language