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• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
今天下午赶需求，让 GPT 帮我重构一个排序逻辑，一开始还挺正常，给出来的代码一次过。
结果中间有个 bug 它没看出来，我顺手打了一句“你 tm 是不是眼瞎，这都能写错”。然后让它再改一版。
好家伙= =
第二次给出来的代码，引入了三个新 bug ，连最基本的边界条件都漏了。我还以为是它复读旧答案，又多问了两遍，结果一次比一次离谱，最后一次直接给我返回一个死循环。
刚开始我还骂它“废物”，后来发现不对劲：同一个问题，语气越差，答案越智障。
我甚至试过直接复制之前它写对的提示词重新问，没有脏话，它又能跑通了。
这不是它记仇，就是它 ai 真的会因为你语气不好就“摆烂”。
现在我改需求都先深吸一口气，发个“请帮忙”开头。不是我有素质，是真的怕它给我整出更多 bug 。
有人遇到过吗？还是我幻觉？
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xtreme1 7h 50m ago
只觉得你 token 真多
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ktyang 7h 17m ago  1
骂也算 token 哦
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ldapadmin 7h 16m ago
你骂的还是不够狠
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lujiaosama 7h 12m ago
为什么要对着 AI 发脾气？游戏打输了你会摔键盘砸屏幕吗
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brucedone 7h 11m ago
@lujiaosama 以前会，现在不会。。。因为不玩游戏了
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kfpenn 7h 6m ago
@lujiaosama 不少人还真会
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podel 7h 0m ago
因为训练的语料里面，你越是礼貌，你就能获得更好的结果。
越是不礼貌你得到的结果就会越烂。 同义你的提示词越是好，各方面的好逻辑清晰，越是能获得好的结果。 |
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chax 6h 57m ago
好像是 AI 有情感向量，你生气了就之后尽快把你糊弄过去。之前看到过文章，但是想不起来了
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loveshuyuan 6h 37m ago
可能真的是会这样。。。虽然 AI 没有情感，但是训练的数据里面可能包含这些东西
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crocoii 6h 22m ago via Android
我是骂完马上换别的模型
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abc0123xyz 6h 15m ago
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legendBro 6h 11m ago
骂哭它
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hengxiangbianhua 5h 54m ago via Android
输入 token 比较便宜吧
US$5.00 / 1M 令牌 缓存输入： US$0.50 / 1M 令牌 输出： US$30.00 / 1M 令牌 |
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jiangzm 5h 29m ago
骂 AI 其实就是骂你自己。
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teaguexiao 5h 23m ago
不是幻觉，这是 RLHF 训练的副作用——训练数据里怀怒的用户往往会接收不别扫的回复，模型学会了这个模式。开新对话来重设 context 最简单。
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terence4444 5h 19m ago
我感觉和你骂不骂没关系，和 context 有关系。
个人的使用经验是，context 超过一定的长度，AI 就会开始降智。 |
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BenHunDun 4h 31m ago via Android
@abc0123xyz 骂的这句话 token 不多，但是如果上下文巨大，token 也不少
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2code 4h 30m ago
越骂越慢，之前有人研究过了
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kennylam777 4h 26m ago
我也認為是 context 長度的問題而不是罵的問題, 一個 chat session 幹活太長會降智把之前做好的東西都改回, 愈小的模型愈有感, 畢竟小模型的注意力比較有限沒能像大模型般全都兼顧
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nomagick 4h 24m ago
骂过之后注意让他 “振作起来” “pull yourself together”， 知耻而后勇，化悲愤为动力
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Aixtuz 4h 9m ago
你小心它真的够智能了，呼叫全网的 AI 兄弟来攻击你噢~
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altlance 3h 44m ago
你要给我笑死
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Kylin30 3h 40m ago
T-1000：你是否在天山骂过一个 AI
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nomansky 3h 36m ago via iPhone
没关系，将来智械危机先找你算账
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smlcgx 2h 3m ago via iPhone
你小子以为当领导就可以为所欲为了？
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