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简单封装了一下， API 本身还是不复杂的，只是官网上的文档太糟糕了，我这里稍微整理了一下。

Github 地址: https://github.com/Linusp/baidu_ocr

下面是其他语言的封装:

Node.js: https://study.congcong.us/t/196542
Ruby: https://study.congcong.us/t/197138

另外六月份写过一篇博客，简单地对比了一下百度 OCR 和开源 OCR 系统 Tesseract 的识别效果，有兴趣不妨看一看: http://linusp.github.io/2015/06/10/baidu_ocr_api_usage.html

OCR

API

封装

百度

15 replies • 2015-09-06 15:19:05 +08:00

Yinz

Sep 4, 2015

赞，支持一下

pynix

Sep 5, 2015

百度分布式居然输给 tesseract 单机。。。

zix

Sep 5, 2015

@pynix 总体来看还是要百度的结果更好，只是有些小细节没有处理好

laozhao0

Sep 5, 2015

感谢封装，我用来识别图片数字，几乎 100%正确。

ksc010

Sep 5, 2015

这个识别简单的验证码怎么样?

Fuxiang

Sep 5, 2015

好赞

ivenvd

Sep 6, 2015

抓……

racal

Sep 6, 2015 via Android

等我把 pyann ( https://github.com/racaljk/pyann )撸好了也来试试 ocr

zix

Sep 6, 2015

@racal 咦，看上去不错。不过只撸了 Perceptron 和 MLP ?还打算撸别的么？以及为什么不用 numpy

zix

Sep 6, 2015

@ivenvd (逃

racal

Sep 6, 2015 via Android

@zix 所有 ann model 都会撸一遍，我主要想减少依赖项目所以没有用 numpy,不过日后考虑性能可能会用 numpy

wlwang41

Sep 6, 2015

zix

Sep 6, 2015

@racal 数据集的话可以把 mnist 也加上吧。另外我其实也在撸： https://github.com/Linusp/Artificial-Neural-Networks

racal

Sep 6, 2015 via Android

@zix 那正好，有不懂的可以向你请教了 XD

zix

Sep 6, 2015

@racal 有空给你提 PR