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1
MinQ May 28, 2020
的确有传统算法和神经网络结合的建模，类似于 Wide-Deep，Wide 部分可以放传统算法计算出来的特征……但还真没听说过有人搞时间序列结合的
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2
menc May 28, 2020
第一种方法，直接做 ensemble ；
第二种方法，用传统的时序方法做的预测结果作为一维特征传入 RNN cell |
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3
laminux29 May 28, 2020
个人短见：没好方法，原因如下。
时间精度低了，没什么意义。 时间精度高了，没什么硬件能处理。 |
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4
dayeye2006199 May 28, 2020
这个是 uber 拿下 M4 预测比赛的方案，使用的就是传统时序+神经网络混合的方法。不是简单的 ensemble 方案，而是将传统方法的 parametric form 加入了神经网络的结构设计中： https://eng.uber.com/m4-forecasting-competition/
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