高效的关键词替换和敏感词过滤工具

1. 算法介绍

利用高效的 Trie 树建立关键词树，如下图所示，然后依次查找字符串中的相连字符是否形成树的一条路径

发现掘金上这篇文章写的比较详细，可以一读，具体原理在此不详述。

2. 关键词替换

支持关键词重叠，自动选用最长的关键词，代码示例如下：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/tal-tech/go-zero/core/stringx"
)

func main() {
	replacer := stringx.NewReplacer(map[string]string{
		"日本":    "法国",
		"日本的首都": "东京",
		"东京":    "日本的首都",
	})
	fmt.Println(replacer.Replace("日本的首都是东京"))
}

可以得到：

东京是日本的首都

示例代码见这里

3. 查找敏感词

代码示例如下：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/tal-tech/go-zero/core/stringx"
)

func main() {
    filter := stringx.NewTrie([]string{
      "AV 演员",
      "苍井空",
      "AV",
      "日本 AV 女优",
      "AV 演员色情",
    })
    keywords := filter.FindKeywords("日本 AV 演员兼电视、电影演员。苍井空 AV 女优是 xx 出道, 日本 AV 女优们最精彩的表演是 AV 演员色情表演")
    fmt.Println(keywords)
}

可以得到：

[苍井空 日本 AV 女优 AV 演员色情 AV AV 演员]

4. 敏感词过滤

代码示例如下：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/tal-tech/go-zero/core/stringx"
)

func main() {
	filter := stringx.NewTrie([]string{
		"AV 演员",
		"苍井空",
		"AV",
		"日本 AV 女优",
		"AV 演员色情",
	}, stringx.WithMask('?'))
	safe, keywords, found := filter.Filter("日本 AV 演员兼电视、电影演员。苍井空 AV 女优是 xx 出道, 日本 AV 女优们最精彩的表演是 AV 演员色情表演")
	fmt.Println(safe)
	fmt.Println(keywords)
	fmt.Println(found)
}

可以得到：

日本????兼电视、电影演员。?????女优是 xx 出道, ??????们最精彩的表演是??????表演
[苍井空 日本 AV 女优 AV 演员色情 AV AV 演员]
true

示例代码见这里

5. Benchmark

6. 项目地址

https://github.com/tal-tech/go-zero

7. 微信交流群