pandas DataFrame

列数据
col1 = pd.Series(['a', 'b'])
col2 = pd.Series(['x', 'y'])
col3 = pd.Series(['1', '2'])

pandas 的 DataFrame
col1 col2 col3
a x 1
a x 2
a y 1
a y 2
b x 1
b x 2
b y 1
b y 2

想请教一下大家 pandas 能否用上面的列数据，生成下面的 DataFrame 二维表，有别于筛选和交、差、并、补，不知道有没有，pandas 直接实现的函数，还望大家不吝赐教，谢谢了

pandas

dataframe

Series

col2

8 replies • 2021-03-26 15:25:23 +08:00

a342191555

Mar 26, 2021 via iPhone

笛卡尔积
https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/79529186

popil1987

Mar 26, 2021 via Android

好像没有，可以用 Python 的 combination 函数

princelai

Mar 26, 2021

一楼的方法应该可以，笛卡尔积对应的是 product

```
from itertools import product
pd.DataFrame(product(col1.to_list(),col2.to_list(),col3.to_list()))
```

yuankui

Mar 26, 2021

python 不清楚，java 或者 js 可以用 flatmap

princelai

Mar 26, 2021

@princelai #3 哦对了，不引入别的包，只用 pandas 也可以实现，使用 MultiIndex 就行了

```
pd.MultiIndex.from_product([col1.to_list(),col2.to_list(),col3.to_list()]).to_frame(index=None)
```

maloneleo88

Mar 26, 2021 via Android

借楼问问 openpyxl 怎么附加写入某列，在不知道此列行长度的情况下🦉

badacook

Mar 26, 2021

@a342191555
@princelai
非常感谢两位的指点非常 nice

dongxiao

Mar 26, 2021

```python

col1 = pd.Series(['a', 'b'])
col2 = pd.Series(['x', 'y'])
col3 = pd.Series(['1', '2'])

col1, col2, col3 = map(pd.DataFrame, [col1, col2, col3])
col1.index = [1 for _ in range(len(col1))]
col2.index = [1 for _ in range(len(col2))]
col3.index = [1 for _ in range(len(col3))]

r = (
col1
.join(col2, how="outer", lsuffix="_col1", rsuffix="_col2")
.join(col3, how="outer")
)
r.columns = ["col1", "col2", "col3"]

print(r)
```