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环境描述 CPU 5800x ，GPU 750Ti ，CUDA 11.5 ，Win11 ，OpenCV4.5.4 弄了好几天了，不太确定是不是 win11 的问题，编译是都通过了，但是 cv2 包导入不成功，确实对 win 没啥经验，不知道有没 CV 的大佬帮助一下小弟
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python\Python310\lib\site-packages\cv2\__init__.py", line 183, in <module>
bootstrap()
File "C:\Python\Python310\lib\site-packages\cv2\__init__.py", line 155, in bootstrap
native_module = importlib.import_module("cv2")
File "C:\Python\Python310\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed while importing cv2: 找不到指定的模块。
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1
hbtech Nov 21, 2021
试试
from cv2 import cv2 |
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3
Jakarta Nov 21, 2021
楼主的 opencv 是按照这里的文档编译的吗？ https://docs.opencv.org/4.5.4/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html
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4
ruxuan1306 Nov 21, 2021
传说学术圈都是 ubuntu ，试试 wsl2 的 ubuntu
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ysc3839 Nov 21, 2021
试试 Miniconda?
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6
jinliming2 Nov 21, 2021 via iPhone
看提示是加载 dll 失败，应该是编译的 dll 没装到指定的路径下。你可以根据你给出的错误调用栈，第二行那个文件的 183 行看看是怎么加载的，看看能不能得出更多信息
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zouri OP |
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zouri OP @ruxuan1306 好像不能用 gui ，不太确定
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zouri OP @jinliming2 看代码使用`native_module = importlib.import_module("cv2")`就报错了，有没有什么办法知道他加载那个 dll 失败的
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11
thinkershare Nov 21, 2021
我建议你使用 WS2, 不要在 Windows 上折腾机器学习, 太多库又兼容性问题了!
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shm7 Nov 21, 2021
搞不明白，为啥都这么喜欢在封闭不容易配置的环境下面做配置，特别是新手。
我带人，第一件事，就是放弃 Windows 作为开发环境，或者你滚蛋。 |
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jinliming2 Nov 21, 2021
参考：
https://github.com/opencv/opencv/issues/16500 https://github.com/opencv/opencv/commit/450b96510e2c6fd2921da1fe2893945c5234a54f 应该是 windows 上的 python3.8+ dll 加载路径不读环境变量了。 按照 commit 的内容，设置环境变量 CUDA_PATH 为你 opencv 的路径即可。应该会自动查找 CUDA_PATH 下的 bin 目录。 或者你按照上面那个 issue 里说的，放到 python 的安装目录下？（不推荐） |
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jinliming2 Nov 21, 2021
令：设置环境变量后建议重启系统，然后开 powershell 运行 echo $env:CUDA_PATH 或者开 cmd 运行 echo %CUDA_PATH% 确认配置生效
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zouri OP @jinliming2 多谢，我下班回去试试
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zouri OP @thinkershare 研究了一下，搞 Xserver 还是有点麻烦
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zouri OP @jinliming2 我发现我这个的 config.py 文件已经加上了 CUDA_PATH 的路径了
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zouri OP 不整 win11 了，换回 win10 ，还有一些其他软件也有 bug ，右键也受不了
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ruxuan1306 Nov 23, 2021
@zouri #19 win11 的 wsl2 默认支持 gui
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shm7 Nov 23, 2021
@zouri 750Ti 真没有必要浪费时间整这些。你用 mac 也不太可能在 mac 上装 cuda 呀。老老实实 CPU 版本。最简单的（基本没有不这么干的）是远程连接带 GPU 的服务器。
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