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AsmDef

Rath:开源的自动化数据分析与可视化工具,包含全自动数据探索、数据绘板、因果推断等功能

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  •   AsmDef · Dec 20, 2022 · 3791 views
    This topic created in 1224 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    Rath 是什么?

    Rath 是一个自动化的数据分析与可视化工具,你可以认为它是 tableau 的开源替代品。但 Rath 实际上并不只是 Tableau 的开源替代,传统的分析工具严重依赖分析师的经验、技能,需要大量的时间对数据进行探索研究,而 Rath 则可以帮你把这些工作自动化。只需要导入数据,Rath 便会帮你自动的完成数据探索与分析的任务,找到有趣的规律、问题并自动生成可视化视图。

    为什么要用 Rath

    Rath 能够帮你自动化数据分析中的许多工作,这是很多数据工具缺失的能力。即便你不想要自动化,Rath 也提供最基础的手动分析的能力。Rath 的大部分模块可以轻量快速部署,因为我们负担不起昂贵的服务器费用,所以尽可能压榨了客户端的算力,好处是,你真的可以很轻松的把他部署并跑起来。当然我们也提供了线上的版本,如果你是分析师,可以直接使用我们维护的线上版本。

    我们想要探索下一代的数据分析工具到底是怎样的,也在持续的摸索当中,这个过程我们也遇到的很多的挑战。所以也希望用一种更开放的方式来探索未来,这也是 Rath 为什么开源的原因(因为希望你也来一起和我们讨论呀!)。

    Rath 有哪些主要的功能模块

    • 数据源导入,支持文件、数据库、OLAP 服务等。
    • 数据转化与加工。支持数据的各类转化,文本特征提取等操作。 text pattern selection
    • 全自动分析:当你对要如何分析数据毫无头绪时,可以使用全自动分析,导入数据后,只需点击分析按钮。Rath 便会自动帮你探索数据集,并给出一些有趣的可视化视图。
    • 手动分析:一个传统的类 tableau 的拖拉拽分析的模块,适合有明确的分析目的和问题。
    • 半自动分析:结合了全自动和半自动的优点,每次都根据你当前关心的点,推荐下一步的分析建议,而不再是做全局的自动化。
    • 数据绘板:可以用绘画的方式玩数据分析!
    • 报表和收藏夹:收藏图表数据、用于制作漂亮的(或不太难看)报表。

    还有好多有趣的功能,欢迎去 github 或文档栈了解更多特性。

    Supplement 1  ·  Dec 20, 2022

    全自动分析 全自动分析

    Supplement 2  ·  Dec 20, 2022

    半自动分析

    RATH Data Analysis AI Copilot

    类似Tableau的手动分析

    Manually explore your data with a Tableau-like UI

    用交互式数据绘板快速进行特征查找

    Interactive data analysis by painting

    Data Painter Video

    9 replies    2022-12-28 17:59:59 +08:00
    perfectlife
        1
    perfectlife  
       Dec 20, 2022
    有一说一, UI 感觉像上一代,搁国内,界面好看 还挺重要的
    zbinlin
        2
    zbinlin  
       Dec 20, 2022
    @perfectlife 这 UI 很差吗?这应该是非常先进的 Microsoft Fluent UI 来的 :)
    perfectlife
        3
    perfectlife  
       Dec 20, 2022
    @zbinlin 给我的感觉是,举个不恰当的例子,可视化的视图看起来就像 zabbix 里的监控展示的 dashboard 一样,能用,但是感觉粗糙了点,人们往往喜欢的是 grafana 里的酷炫的 dashboard ,或者你看看国内开源的 dataease 的 dashboard ,感觉国内更喜欢的是这样的,满足需要的基础上,酷炫一点。
    fractalbanana
        4
    fractalbanana  
       Dec 20, 2022
    @perfectlife UI 是 fluent UI v8 ,v8 设计是 19 年的风格,所以看上去会比较经典。v9 的话比较新,但是还不是 stable 。

    可视化的色板是 tableau 的色板,正统学院派;比较适合做科研的。本身色板是行业里比较知名的,能兼容各种分析任务的,并且对各类色盲友好的色板。这块就有取舍了,如果追求“美观”的话,会牺牲对部分分析任务和色盲色弱人群的友好。

    不过 RATH 本身开放自定义主题,想对着 grafana 里的样本配一套样式的话倒也可以折腾一下。
    dd991
        5
    dd991  
       Dec 21, 2022
    @perfectlife 点赞
    tikazyq
        6
    tikazyq  
       Dec 22, 2022
    不错,支持一个
    faketemp
        7
    faketemp  
       Dec 25, 2022 via iPhone
    呃 官网无法访问...
    fractalbanana
        8
    fractalbanana  
       Dec 26, 2022
    @faketemp 可能服务波动,现在 ok 的。
    tikazyq
        9
    tikazyq  
       Dec 28, 2022
    @fractalbanana 相当于是把浏览器当成数据库了么 😂

    看了下代码,似乎没找到后端的数据分析引擎,OLAP 这些,如果数据量超过 1 million ,会有性能问题么
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