Java 后端开发面对 ai 无力

小问题了，我这随便一个类都是一万行起步，接参百分百 Map ，照样用 ai ，胆子大直接上。

通义灵码一坨答辩，我只拿他生成 commit 。我严重怀疑是工具做的不行而不是 qwen 模型不行，换个 ai 工具。

建议用 claude4.6 或者 gpt5.2 。

1.Ai 的水平取决于使用者
2.Ai 只能辅助你工作（现阶段）

快别用国产的了，直接师夷长技，Java 复杂需求也没问题

有时间换语言，比如用 go ，rust 迁徙。。反正让 AI 写就是了。

不在意数据安全直接 Claude code ，codex 读取项目文件；自己对项目了解，AI 写的不对你能及时发现

吃点好的

能上这个站不应该只局限于用通义灵码才对，站内三天两头讨论这个那个

大胆用，一些常用场景可以配置成 agent skills ，让 AI 快速知道该怎么写、写在哪里

之前大项目、屎山确实，让你一下子用 ai ，确实心智负担重
可以之后有小模块，新模块时候你就 ai 一把梭，你就上手了

单纯提需求让大模型自我发挥写个完整的项目，其实感觉各个 ai 差距不大基本都能跑起来，一旦是涉及到缝缝补补，差距大到惨不忍睹

@Edward4074 昨天刚出了 qwen3.5 不知效果如何

那说明你还不回用 AI 编写代码

用 IDEA + Qoder 做行内提示 + Claude Code ，模型丰俭由人，Claude 当然最好

java 在 ai 时代没有任何优势可言，该淘汰了

直接重构

我感觉还行，JAVA 有点重而已

@MIUIOS 你这改的动吗，不拆分？正常前端单文件代码超过 300 行就该拆分了

我也是 Java 后端, 也是逻辑复杂, 毕竟 AI 还不能替我背锅, 所以我也不会给它背锅, 所以没有大范围用, 主导权和控制权还是我手动写代码, 暂时 AI 负责了这些操作:

1. cli: 代替以前的代码生成插件, 比如 EasyCode, Mybatis 生成器, json 转 Java bean 等等, 效率也会提升明显

2. cli: 用 markdown+图片, 让 AI 辅助我整理出页面字段和需求大概的逻辑(其实就是分析需求文档), 然后让 AI 生成建表 SQL, 审查微调之后, 让 AI 生成三层架构代码, 这时候 controller 已经有了, 可以生成接口文档给前端, DAO 也有了可以正式开始写逻辑代码

3. 代码补全: 逻辑代码就需要用代码补全(如 trae 或者 qoder 的 ide 插件), 通过每行的逻辑注释, 让 AI 生成, 其实这一步还是手动写代码, 补全会让你少写一些

一般新功能新模块能直接套用上面这套操作, 很快就完成了, 效率起码能提升 50%, 主要减少了繁重的重复性工作

代码维护和迭代, 一眼知道的就直接手动改了, 或者用代码补全辅助我手动改, 如果改动比较多的, 就要自己判断需要手动还是 cli 接入(新方法, 新类可以用 cli 生成/修改)

我主要还是控制 AI 改动在我的可控范围, 毕竟还是要我背锅, 如果生产出现问题, 我需要快速解决, 而不是 AI 抽奖, 虽然没有大佬们 100%AI 生成这么高效, 但是比起我原来的全手写代码已经提效很多, 而且有时候 bug 也能让 AI 分析, 我的使用也只是把 AI 当成一个高阶版的代码补全, 还是一个保守派呢哈哈