AI 时代下 AI 工具熟练度能代替技术深度吗？

renchong

3 月 14 日

说不定明年就可以了

ktyang

3 月 14 日

新东西一天一个样，光熟练度没啥用吧。而且很多问题本来就不是 ai 能直接解出来的，比如某些新算法，双方共同配合提高效率才有价值，我觉得研究肯定是有用的，感觉面的的这个领导有问题，快跑啊。

YanSeven

3 月 14 日

如果软件工程的能力能够稳定地确定性的映射成几个简单的 Al 工具操作，那就可以，但是我觉得现在做不到。

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3 月 14 日

AI 时代就没有深度技术这种说法

yidinghe

3 月 14 日

AI 抹平了程序员之间的差别了吗？没有，AI 时代程序员的差别就体现在技术深度上。

fengsi

3 月 14 日

你说的这些我认为压根就不是技术的深度，没有深度，现在不行，未来一定可以。

我觉得业务研发需要真实地认识这份工作：没啥难度，谁都能做，高中生能做、大专能做、本科能做、硕士也能做。

zhanshen1614

3 月 14 日

@yidinghe 有时候很难界定，你攻破未知技术难题大部分靠手动调试，AI 仅起到辅助作用，但推崇 AI 万能论的人觉得是不会写提示词不知道怎么加 Skill ，开源技术组件的问题都是有解的，此时你很难自圆其说。

zhanshen1614

3 月 14 日

@fengsi 业务也需要转型和创新，探索未知领域的难度远高于已知领域，元能力和基础知识很重要。

yidinghe

3 月 14 日

@zhanshen1614 这么去理解。两个用 AI 意愿相当的程序员作比较，谁会用的更好？显然是技术更深的，他知道 AI 哪里推理不足，需要补充哪些背景信息，他甚至能够通过指点 AI ，让 AI 形成他想要的风格。

sampeng

3 月 14 日

我觉得面试官偏了，面试应该看被面试者能不能找出 ai 想不到的方向，然后让 ai 往正确的方向去探索。

fengsi

3 月 14 日

@zhanshen1614 前提是「探索未知领域」的定义，如果说只是换一个业务方向这种，我还是认为没啥技术上的难度。

kristofer

3 月 14 日

人和人之间的对比筛选，是通过差异性来体现的。

beyondstars

3 月 14 日

AI 说：You are absolutely right, Thank you for pointing out ..., 我给你修好了 x 。

然后，又冒出了问题 y, z ，你又让 AI 去修，然后 AI 又是 apologize 又是对你一顿恭维，然后修好 y, z ，前面的 x 又冒了出来，又冒出问题 a1, a2 ，然后转头让你去运行一堆不相干的脚本，做一堆毫无关联的测试。

你通宵到了凌晨 4 点，地铁首班车还没来，花完了 token 余额，只能打车回家睡觉，你告诉领导你用 AI 怎么怎么分析这个 bug ，申请请半天假下午再来，领导微信只给你打出一个问号，然后又说下午 PoC 团队需要拿去演示尽快搞定。

好啊，熟练度不需要，那就跟着 AI 瞎蒙呗，把严肃的软件工程变成宗教，面向祈祷编程。

noahjsn

3 月 14 日

技术已死，AI 永生！

wnpllrzodiac

3 月 14 日

@beyondstars 领导只需要让你负责即可。反正明天系统要上线。你怎么搞 ai 都行

click04

3 月 15 日

面试本来就是双向的，聊不到一块去的团队自己也不想去，对你自己不也挺好的。

Renix

3 月 15 日

能代替一部分吧，不能完全代替，比如你原来精通 java ，现在用 ai 写 go ，写 python ，了解编程思想和软件工程就能做出生产可用、可维护的项目。
可能特定场景考虑不到位，但是对于大部分公司来讲已经够用了

GeruzoniAnsasu

3 月 15 日

当然不能，AI 能毫不费力地一次性填充 30 个参数入参，但你会写这种代码么

germain

3 月 15 日

AI 时代下的能力直接和钞能力挂钩。既然你能问出“AI 工具熟练度”相关的问题，说明你对 AI 的了解还不是非常深刻。

changepll

3 月 15 日

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