如何根据历史数据，分析、预测未来

股票行业不就是最喜欢做这种事情了咯

时序预测了解一下

这是机器学习的任务， 从历史数据中找到统计规律并做出预测。
一般这种离散数据， 可以使用逻辑回归、GBDT 等模型。

上面说错了。 楼主这个是回归类任务， 不是分类。逻辑回归做不了。GBDT 是可以的。
可以从线性回归入手， 先熟悉一下。

Bilstm hmm crf 的了解一下

Facebook 的 prophet 了解下

首先得确认影响的因子是否已经都包含在数据中了，目前来看，结果是日期的函数，如果事实上不存在这样的关系，那拟合出来，也只能与样本匹配，而无法匹配未来。

楼主希望找到什么意义上的“规律”？
肉眼大概看了一下 3 月份的数据，感觉上似乎每一天的数据稳定服从一个时间无关的正态分布？
你先做一下正态检验看看，估计是可以拟合曲线的。

另外，7 楼的回复非常重要，请务必确认。

你这每一行具体是啥东西呀。。为啥每列的行数都不一样的。。。

@Lanceliel 你看看完整版。。。截图很误导。。。

目前市面上的绝大部分方法达不到正的 Alpha 收益（也就是比捏着不动来得好）

有 Alpha 的，一般都不会公开啦

@kuhung @enenaaa @dyllanwli @iyaozhen @atcdef @Lanceliel @takato 感谢，我去了解一下。

压倒骆驼的不止最后一根稻草

你只能得到一个大概的数据，而且不稳定。
时间又不是一个循环

本期双色球
02 03 05 08 12 16 21 + 06

@jjplay #15 已买 100 元

当你想有预测的效果时这个项目已经失败了

大学数学相关的课你可以慢慢学

金融行业的量化投资，搞了很多年了，主要还是看你的数据靠谱不

要找到规律，前提是有规律。并不是一切都有规律的，很多东西在有意义的尺度里是没有规律的。比如彩票，很多文化程度低的人去研究那些数字出现的规律，但我们知道，那只有巧合，没有规律。比如股市，分析 K 线规律实在非常傻，能赚钱只是因为控制了仓位，连他们自己内心都不相信那玩意儿有规律，真相信就全仓一把梭了。