如何根据历史数据，分析、预测未来

你给的数据毫无意义，别人没法帮你。

这个属于监督学习的问题，回归一下

建议楼主看看这篇文章, 应该对你有所启发.
http://www.sohu.com/a/209340114_611353

看到标题，想说心理史学来着，又看到内容...算了。

一次黑天鹅就可以把你的收益打回原形

当你观测未来，未来已然改变。

@alexfu 我看了完整版数据才回复的。因为每天的数据量都不同所以直觉上先作为按单日分组的离散值来处理，第一步是做描述性统计。
然后我也不知道该干什么了……数据的实际性质、含义、类型、获取方法一概不知，无法选择合适的分析手段。

然后看现在楼主 append 的内容……这没法玩了。

rnn 了解一下。。

@Lanceliel 同时也要剔除无关特征。不管你用什么预测器，只要插一条随机特征进去，准确率或者 r 方会下降很多。

@Lanceliel @Paradisiaercy

数值含义： 由当天的一个变量乘以（并非真正的乘，类似）数值等于下一天一个变量
yt：下一天变量
yt-1：当天变量
数值：表格中的一个值
用公式表示：

yt = yt-1 x 数值

大概是这样，但不是简单的相乘，只是表示他们有这样的关系

@wizardforcel 感谢

数据挖掘里面的时序预测可以去了解下。预测说到底就是一个公式模型跟拟合已有数据，训练完参数之后，再去带入训练完毕的公式或者模型，验证新数据的过程。

@xpresslink
这明显是条假新闻

LSTM 试试看