普罗霍罗夫定理：概率论与测度论中的重要定理，刻画了概率测度族在弱收敛意义下的“相对紧性/预紧性”。常见表述是：在适当的空间（如可分完备度量空间/波兰空间）上，一族概率测度相对紧当且仅当它是紧致的（tight）；并常用于证明随机变量（或随机过程）分布的收敛存在子列等结论。
/ˈprɒxərɒf ˈθiːərəm/
The Prokhorov theorem helps us show that a sequence of probability measures has a weakly convergent subsequence.
普罗霍罗夫定理帮助我们证明：一列概率测度存在一个在弱收敛意义下收敛的子列。
Using the Prokhorov theorem, we can reduce the problem of weak convergence to proving tightness and identifying the limit through finite-dimensional distributions.
借助普罗霍罗夫定理，我们可以把弱收敛问题化归为：证明紧致性（tightness），并通过有限维分布来刻画极限。
“Prokhorov theorem”是以俄国/苏联数学家Yuri (Yu. V.) Prokhorov（尤里·普罗霍罗夫）命名的定理名称；“theorem”来自希腊语 theōrēma（意为“所观察到的结果/命题”），经拉丁语进入英语，泛指被证明的数学命题。
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