Spearman correlation（斯皮尔曼相关系数/秩相关）：一种非参数相关性度量方法，用来衡量两个变量的单调关系强弱，基于数据的排名（秩）而不是原始数值；常用于数据不服从正态分布、存在离群值或关系并非线性时。（常写作 Spearman’s ρ 或 rho）
/ˈspɪərmən ˌkɔːrəˈleɪʃən/
Spearman correlation is useful when your data are ranks.
当你的数据是排名（秩）时，斯皮尔曼相关很有用。
Because the relationship between study time and score was not strictly linear and had outliers, the researcher reported Spearman correlation instead of Pearson’s.
由于学习时间与成绩的关系并非严格线性且存在离群值，研究者报告了斯皮尔曼相关系数而不是皮尔逊相关系数。
Spearman 来自英国心理学家与统计学家 Charles Spearman（查尔斯·斯皮尔曼），他在 20 世纪初提出了用“秩”来衡量相关性的思想；correlation 源自拉丁语 *co-*（共同）+ relatio（关系），表示“共同变化的关系”。
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