谱半径：在线性代数与泛函分析中，一个方阵（或线性算子）的谱半径指其所有特征值的模（绝对值）中的最大值，常记为 \( \rho(A) \)。它衡量迭代过程（如幂法、Jacobi/GS迭代）收敛与否及收敛速度的重要指标。
/ˈspɛktrəl ˈreɪdiəs/
The spectral radius of this matrix is less than 1.
这个矩阵的谱半径小于 1。
If the spectral radius of the iteration matrix is below 1, the method converges for any initial guess, which is why bounding the spectral radius is central in convergence analysis.
如果迭代矩阵的谱半径小于 1，那么无论初始猜测如何该方法都收敛，因此在收敛性分析中对谱半径进行估计（给出上界）至关重要。
spectral 来自 “spectrum（谱）”，在数学里指算子或矩阵的谱（常包括特征值等）；radius 意为“半径”。组合起来，“spectral radius”字面即“谱的半径”，形象地表示在复平面上从原点到谱中最远点（特征值模最大者）的距离。
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