“Warm data” 指“有温度的数据”：强调情境、关系与意义的数据（多为定性信息），用来理解复杂系统中“事物如何彼此影响”。它常与只追求可量化、去情境化的“冷数据（cold data）”相对。该术语在系统思维、复杂性研究、社会科学与组织学习等语境中常见。
/wɔːrm ˈdeɪtə/
/ˌwɔːrm ˈdætə/
Warm data helps us see the human context behind the numbers.
温数据帮助我们看见数字背后的人类情境。
Without warm data about families, policy decisions can miss how support networks actually work.
如果缺少关于家庭的温数据，政策决策就可能忽略支持网络在现实中如何运作。
“Warm” 原意为“温暖的”，在这里引申为“带有人情与情境、不冰冷抽象”。“Data” 来自拉丁语 datum（“被给出的东西”）。组合成 “warm data” 后，用来强调：数据不仅是数值与指标，也包括叙事、关系、文化背景与互动模式等“被给出的”信息。该概念与系统思想家 Gregory Bateson 的学术传统有关，并由 Nora Bateson 在当代进一步发展与推广。
Select Language