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V2EX  ›  alioth0909  ›  全部回复第 2 页 / 共 3 页
回复总数  42
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2025 年 9 月 30 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@krapnik 老哥,弱弱地问一下,wasm 分析的场景是什么?为啥要分析 wasm ,主要分析哪些内容?
2025 年 9 月 30 日
回复了 chouqiu 创建的主题 iDev iOS 内购 的若干问题
其它问题网友们都回答了。提醒一点,上线后,记得处理下 CONSUMPTION_REQUEST 的通知( production 环境),这是用户发起退款后,Apple 跟开发者“征求意见”的关键一步,不处理的话,Apple 会倾向于允许退款。可以自己处理,也可以用这个开源项目 https://github.com/argus-sight/refund-swatter-lite
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@deepbytes 膜拜下巨佬!技术的创新往往起源于玩具一样的产品,比如电动车,或者自动挡汽车。然后以意想不到的速度发展~
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@zengxs 嗯嗯,我实践下来也是同样的感受。如果深入推敲为什么“核心模块,逻辑性很强那种代码,用 AI 写目前看还是不太行“,可能跟 API 文档的规范,上下文工程,上下文长度都有关系。相比 ai coding ,感觉短期内更需要的是一款优秀的测试工具,让 ai coding 成为跑道内的野兽,不至于太出格。
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@pf94 部分认同你的观点。查了下维基百科,vibecoding 有一个关键的概念就是“A key part of the definition of vibe coding is that the user accepts code without full understanding.”。从这个角度看,跟开发者是不是程序员没关系了。有一个新的问题,如果程序员是从 stackoverflow/github 上 copy 的代码,算是在 vibecoding 么?
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@holulu 是的,我也觉得这是一个巨大的风险。
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@javalaw2010 “严肃场景下的编程中使用 AI ,是需要人类参与代码的架构设计、技术方案的设计,并对生成的代码 review 的,这种 AI 编程方式严格意义上讲已经不属于 vibe coding 的范畴了”,很认同这个观点
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@bingfengfeifei 我觉得禁止跟热度是两码事。不是因为国内热度高才禁止的。某种程度上,LLM 已经是真正的军备竞赛了
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@Seck 可以试试。用了 vibecoding 后,你也许就会感受到,对外行是非常不友好的,因为外行真的很难驾驭 vibecoding 。哈哈哈~ 感谢你提到的文章,我会仔细读下的。
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@OneLiteCore 理解你的感受。我可能更倾向于 vibecoding ,看好它的未来。颠覆性创新的产生的,都伴随着缺陷和争议。现在应该是受限于模型的上下文长度,当千万级 token 的上下文问世的时候,也许模型的编程能力又会有质的飞跃。可能是未来 3 ~ 5 年?也许更快
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@dssxzuxc 首先,欢迎你的观点。早期,我们能轻易地识别哪些是 ai 生成的,哪些不是。但是现在,这个难度在提升。比如 ai 生成的文本,有些已经能以假乱真。ai 生成与人工的边界正在变得模糊,未来可能会更加模糊。作为标记 AI 可能只是一种临时的解决方案。科幻一点地说,未来人和机器的边界,也会逐渐变得模糊,例如:植入芯片,假体的人,还是真正意义上的人么?
回到正题,我个人在 vibecoding 的时候,也感觉代码维护是一个大问题,连开发者自己都没有逐行阅读过的代码,怎么让其它人维护?也许只有 ai 能维护 ai 生成的代码吧。但是,如果逐行 review ,那效率也就大打折扣了。我想,这也许就是大家争议比较严重的一个点。不知道未来会通过什么方法去解决
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@OneLiteCore 同意,当前 ai 编程应该还存在安全漏洞,维护困难等问题,所以站在当前这个节点,才会有争议和观点的冲突。
2025 年 9 月 20 日
回复了 alioth0909 创建的主题 程序员 vibe coding 是砒霜还是良药?中美文化对比
@dssxzuxc 我不认为这是一篇严肃比较的帖子,只是就看到的,有感而发的聊聊。可以抨击,但抨击完后,说说你的看法呗
2025 年 9 月 11 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@john6lq 谢谢!大家都提到了 LibChecker ,很有启发,我会认真研究下的
2025 年 9 月 10 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@Kaisar 嗯嗯,我找时间先试试 LibChecker
2025 年 9 月 10 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@Kaisar 改动有点大了,可能要重写了。话说,大家都在用 LibChecker 么?
2025 年 9 月 10 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@bl4ckoooooH4t 我看了下 LibChecker ,感觉跟 BinSight 的视角还是不太一样的。LibChecker 是通过查询数据库,匹配 Android 组件和 so 的名字,从而推断出一些知名的三方库/供应商。BinSight 是通过分析 so 的字符串/函数名,然后联网索索,最后给大模型分析,来推测 so 的开发商信息。我个人认为,LibChecker 会更严谨和准确,BinSight 会更包罗万象一点,可以分析海外的各种 so 和自研的 so 。仅提供一个思路来讨论,如有不足,多多包涵
2025 年 9 月 10 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@bl4ckoooooH4t 感谢提醒! LibChecker 做的很不错。我开源的这个项目,其实是想通过大模型+搜索引擎的思路来识别(而不是通过维护数据库/规则的方式),只是做一个思路上的探索。
2025 年 9 月 10 日
回复了 alioth0909 创建的主题 Android [原创] 分享一个 Android SO 分析小工具
@krapnik 谢谢提醒! wasm 的,我有空研究下~
2025 年 9 月 9 日
回复了 zhouhuhu007 创建的主题 iDev 缓解 ios 恶意退款:从零开始搭建“防退款系统”
@shijingshijing 补充下,commit 都是 AI 自动生成的
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