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确实，现在很多人已经把软件工程理解成了‘Ctrl+C 需求，Ctrl+V 给 AI ，出了问题算程序员态度不够积极’。需求不清楚不要紧，架构没设计不要紧，代码能不能维护更不要紧，反正先让 AI 糊一版出来，出了坑再让开发背锅就行。

说到底，AI 现在最大的价值之一，可能就是让一些本来就不尊重研发流程的人，更加自信地不尊重研发流程了。

加油，干翻“开源客服系统”🤣

https://github.com/excalidraw/excalidraw ，https://excalidraw.com/ 和这个有什么区别吗

@volvo007 #51 之前见过 celery 相关博客下发现有人留言“写的太好了。但是本质还是 celery 设计的太复杂，我推荐一个国产的高性能、支持人物语言、任何框架的分布式消息队列库”，

就是那个作者自己写的脚本刷的评论。。。博客园 celery 相关的博文，都快被他刷完了

作为一个工作的人，你提出的路线选择：爬虫+web+数据分析+机器学习+深度学习

说明其实你还没有明白你自己的工作是做什么的，或者说你自己在什么地方有优势。

数据分析+机器学习+深度学习实际上很吃学历，没有好的学历、论文作为敲门砖，其实很难混口饭吃

爬虫其实也是一个小众领域，不过也确实 python 最有优势的领域，不过岗位少，也有违法的风险

web 的话，python 的 django 掌握了吗，drf 学完了吗，celery 的机制原理搞清楚了吗，数据库特性掌握了吗，缓存原理理解了吗，kafka 的机制清楚了吗，为什么要用 es 做搜索引擎搞清楚了吗？既然是全栈，前端 VUE 能自己上手撸管理页面吗，web 服务的部署知道怎么做吗，生产环境下 python 的 web 的部署掌握了吗，nginx 一些常用的配置会不会自己改改，简单用 docker 容器化自己的 web 服务掌握了吗

其实对于工作一两年的初级工程师，语言确实没有那么重要，但是在职业初期搞清楚自己今后的方向真的很重要。

“爬虫+web+数据分析+机器学习+深度学习”这种培训班忽悠人的技术栈组合，不要再被忽悠了

@whisky221 #7 和语言没啥关系，人多了，什么都卷

@WhoMercy #4 嗯嗯，虽然有的时候面试失败有些挫败感，但确实总体还是在进步的

@Cstone #3 感谢，后面确实还是看面经吧

管理万台服务器，我推荐睿象云。（一条 5 毛）