jyyx

df = pd.DataFrame({'月':['1','2','3','5','7'],
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
month_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8']
df['月'] = df['月'].astype('category').cat.set_categories(month_list, ordered=True)
gb = df.groupby(['医院','月']).sum().fillna(0)
print(gb)

你的 pika 版本不是最新的吧, 更新到 1.1.0

开启了快速编辑模式? 关闭试下

其实获取 index 不需要用 loc 了
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
mask.head(1).index

mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
new_df.loc[mask, :].head(1).index

__class__ 看下是不是要这个

插个眼, 我现在也是差不多这个状态

递归那里没有返回, else 里面没有 return
改成 return get_http_ip()

@thinszx 我的就是你想要的吧, 本来 groupby 就可以切割了
for key, df_sub in df.groupby('A'):
print(key, df_sub)