Frobenius method(弗罗贝尼乌斯方法):一种用来求解常微分方程在正则奇点(regular singular point)附近解的技巧,通常把解设为带有未知指数的幂级数形式,从而得到指标方程(indicial equation)并递推出系数。
/frəˈbiːniəs ˈmɛθəd/
We used the Frobenius method to solve the differential equation near a singular point.
我们用弗罗贝尼乌斯方法来求解该微分方程在奇点附近的解。
In the neighborhood of a regular singular point, the Frobenius method often produces a power-series solution and an indicial equation that determines the leading behavior.
在正则奇点的邻域内,弗罗贝尼乌斯方法通常会得到一个幂级数解,并给出决定主导行为的指标方程。
该方法以德国数学家 Ferdinand Georg Frobenius(费迪南德·格奥尔格·弗罗贝尼乌斯)命名。“method”意为“方法”,整体指他相关的级数解思路在常微分方程理论中的经典用法(尤其用于处理含奇点的线性方程)。