Kraus decomposition（克劳斯分解）是量子信息中描述量子信道/量子操作的一种表示方式：任何满足完全正（CP）且迹保持（TP）的演化，都可以写成一组算符的“算符和”形式
\[
\mathcal{E}(\rho)=\sum_i K_i\,\rho\,K_i^\dagger,\quad \sum_i K_i^\dagger K_i=I
\]
其中 \(K_i\) 称为 Kraus operators（克劳斯算符）。它常用于刻画噪声、退相干、测量后态更新等过程。（该术语在不同语境下也会涉及“迹非保持”的情形，此时约束条件会相应变化。）
/kraʊs ˌdiːkɒmpəˈzɪʃən/
A noisy channel can be written using a Kraus decomposition.
带噪声的量子信道可以用克劳斯分解来表示。
Using the Kraus decomposition, we model amplitude damping by choosing operators that satisfy \(\sum_i K_i^\dagger K_i=I\).
利用克劳斯分解，我们通过选取满足 \(\sum_i K_i^\dagger K_i=I\) 的算符来建模振幅阻尼噪声。
“Kraus”来自奥地利物理学家 Karl Kraus 的姓氏；在量子理论中，“Kraus representation/decomposition”用来指代他在研究量子操作（特别是完全正映射）时发展出的表示方法。“decomposition”意为“分解”，强调把一个量子过程拆成若干个算符作用的求和形式。
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